Scroll untuk baca artikel
Berita

Peningkatan Kinerja Logistik Melalui Penggunaan Kecerdasan Buatan

×

Peningkatan Kinerja Logistik Melalui Penggunaan Kecerdasan Buatan

Share this article
peningkatan-kinerja-logistik-melalui-penggunaan-kecerdasan-buatan
Peningkatan Kinerja Logistik Melalui Penggunaan Kecerdasan Buatan

Penggunaan Artificial Intelligence Dapat Meningkatkan Kinerja Logistik di Indonesia

Artikel ini ditulis untuk Detik Logistik

Founder & CEO Supply Chain Indonesia (SCI), Setijadi mendorong penggunaan Artificial Intelligence (AI) guna meningkatkan kinerja logistik di Indonesia.

Potensi AI dalam Meningkatkan Kinerja Logistik

Pasalnya, meski kinerja ekonomi Indonesia pada 2023 tumbuh 5,05 persen (c-to-c) dengan pertumbuhan tertinggi pada lapangan usaha transportasi dan pergudangan (13,96 persen). Pada tahun itu, transportasi (termasuk transportasi penumpang) tumbuh 13,03 persen dan pergudangan tumbuh 17,91 persen.

Namun kenyataannya, gangguan terus terjadi terhadap rantai pasok yang berdampak terhadap kinerja logistik. Gangguan terjadi karena ketidakpastian (uncertainty) dalam rantai pasok yang berasal dari sisi pasokan, permintaan, operasional, maupun lingkungan, termasuk berbagai konflik geopolitik yang terjadi saat ini.

“Padahal, penerapan AI secara umum dapat meningkatkan respon atas gangguan pasar, meningkatkan akurasi peramalan permintaan, meningkatkan kinerja rantai pasok, dan mengurangi biaya operasional, termasuk melalui otomatisasi proses dalam transportasi dan pergudangan,” ujar Setijadi sebagaimana dikutip InfoPublik pada Selasa (21/5/2024).

Sementara di bidang transportasi, penerapan AI secara khusus berpotensi dalam meningkatkan optimalisasi rute dan ketepatan waktu pengiriman.

Contoh Implementasi AI dalam Logistik

Salah satu contoh implementasi AI dalam logistik adalah penggunaan teknologi pemetaan dan analisis data untuk mengoptimalkan rute pengiriman. Dengan menggunakan AI, perusahaan logistik dapat mengidentifikasi rute tercepat dan terbaik berdasarkan kondisi lalu lintas, cuaca, dan faktor-faktor lainnya. Hal ini membantu meningkatkan efisiensi pengiriman barang dan mengurangi biaya operasional.

Selain itu, AI juga dapat digunakan untuk memprediksi permintaan pasar dengan akurasi yang lebih tinggi. Dengan analisis data yang canggih, perusahaan logistik dapat mengidentifikasi tren dan pola pembelian pelanggan, sehingga dapat melakukan perencanaan persediaan yang lebih baik. Hal ini membantu mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, serta meningkatkan kepuasan pelanggan.

Manfaat Penggunaan AI dalam Logistik

  • Meningkatkan respon atas gangguan pasar
  • Meningkatkan akurasi peramalan permintaan
  • Meningkatkan kinerja rantai pasok
  • Mengurangi biaya operasional
  • Meningkatkan efisiensi pengiriman barang
  • Meningkatkan kepuasan pelanggan

Tim Editorial DetikLogistik adalah kolektif para profesional berpengalaman yang secara kolektif memiliki lebih dari 100 tahun pengalaman dalam industri logistik dan bisnis. Dengan Erika V. dan S. Susanto sebagai anggota kunci, tim ini diperkaya dengan keahlian dalam berbagai segmen logistik, termasuk manajemen rantai pasokan dan keuangan. Bergabung dengan mereka adalah Andi B., Dian P., Rini H., dan Budi K., yang masing-masing membawa keahlian dan perspektif lokal yang kuat ke dalam campuran. Mereka bersama-sama menyediakan wawasan berharga terhadap tantangan dan peluang yang muncul dalam industri logistik. Tim ini berdedikasi untuk menyediakan informasi berkualitas tinggi dan solusi praktis yang akan membantu Anda dalam mengelola operasi logistik dan memajukan bisnis Anda. Dengan latar belakang yang beragam dan keahlian yang mendalam, Tim Editorial DetikLogistik berkomitmen untuk menjadi mitra terpercaya Anda dalam navigasi dinamika pasar logistik yang terus berubah.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *